Senior Cloud Data Engineer (Azure)

Szukamy osoby, która dołączy do jednego z projektów dla klienta z rynku DACH z branży turystycznej. Nasz zespół odpowiada za projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych rozwiązań danych w ekosystemie platformy Azure Data Platform, obejmującym m.in. Azure Synapse, Databricks oraz środowiska Data Lakehouse.

• Szukamy Ciebie, jeśli:: masz min. 6 lat doświadczenia  w pracy z danymi w chmurze Azure
• (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcje), masz doświadczenie w pracy z narzędziem
• Terraform, masz doświadczenie w pracy ze
• Databricks, masz komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu sporych danych przy użyciu
• JSON, posiadasz komercyjne doświadczenie z
• PySpark, korzystasz z

SQL na poziomie zaawansowanym i wykorzystujesz go na rozwiązaniach technologicznych MS i nie tylko, znasz metodyki i stosujesz biegle Git oraz CI/CD, tworzysz i optymalizujesz rozwiązania przetwarzające dane (ETL, ELT, itp.) poprzedzone projektem technicznym oraz alternatywami rozwiązań (np. Apache Airflow) potrafisz programować w

Python i korzystasz z bibliotek

Pandas i/lub

NumPy, jesteś zaznajomiony z narzędziami: Azure Data Explorer, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Databricks, Azure DevOps, Azure Sysnapse Analytics, masz doświadczenie z praktykami zwinnymi oraz znasz narzędzia wykorzystywane w procesie wytwarzania oprogramowania, w tym np. Azure DevOps, masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze, świadomie wykorzystujesz

Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach architektonicznych i technologicznych, posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2) oraz swobodnie komunikujesz się w języku polskim.

Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:: Implementowanie i optymalizacja procesów

ETL/ELT służących do pozyskiwania, transformacji i udostępniania danych z wielu obszarów biznesowych, w tym systemów operacyjnych, finansowych i raportowych, tworzenie oraz utrzymywanie rozwiązań do przetwarzania danych z wykorzystaniem

Python, SQL oraz

Apache Spark, wsparcie inicjatyw związanych z migracją i modernizacją środowisk danych, w tym wdrażaniem

Unity Catalog

, aktualizacjami platform oraz transformacjami platform danych, budowanie i utrzymywanie workflowów w

Databricks

, rozwiązań opartych o

Delta Live Tables (DLT)

, frameworków sterowanych metadanymi oraz procesów orkiestracji, współpraca z architektami, analitykami i interesariuszami biznesowymi w celu przekładania wymagań biznesowych na solidne rozwiązania techniczne, współtworzenie i rozwijanie procesów

CI/CD

, automatyzacji infrastruktury, monitoringu, logowania oraz najlepszych praktyk operacyjnych.

• Doświadczenie: 5 lat
• Wynagrodzenie_senior: 133 – 196 zł/h netto + VAT (B2B)
• Typ oferty: Data Solutions
• Technologie: Azure

Python

SQL

Databrics

Co oferujemy, by pracowało Ci się dobrze:: dużą swobodę działania i realny wpływ na kierunek projektów, projekty dla klientów z Europy i USA – branża turystyczna, ubezpieczeniowa, energetyczna, farmaceutyczna i finansowa, certyfikacje i szkolenia chmurowe: AWS, Microsoft, Databricks Academy – opłacamy szkolenia i egzaminy, narzędzia AI dla każdego w zespole od pierwszego dnia, społeczność ekspertów: grupy tematyczne, dostęp do zespołu architektów systemowych, analityków biznesowych i zespołu UX, możliwość pracy 100% remote, damy Ci

merytoryczny feedback po zakończonym procesie rekrutacyjnym – niezależnie od wyniku.

Więcej o zespole, projektach i technologiach:

• datasolutions.future-processing.pl
• Case study: https://www.future-processing.com/pl/case-studies/
• Język: angielski B2