Senior Data Engineer

Zeely AI

— це AI Marketing Intelligence Platform, яка закриває весь цикл performance-маркетингу: create → launch → scale. Платформа допомагає бізнесам створювати рекламні креативи й UGC-відео, запускати кампанії у Facebook, Instagram та TikTok і масштабувати те, що дає результат.

Zeely вже використовують 2 000 000+ бізнесів, ми — топ-1 у своїй категорії на ринку США, за минулий рік виросли ×6, а в нашій команді — 230 топових спеціалістів.

Ми є частиною спільноти Google for Startups Alumni та офіційними партнерами Meta й TikTok. У 2024 році Zeely увійшла до ТОП-25 найшвидше зростаючих стартапів України за версією Forbes.

Зараз шукаємо

Senior Data Engineer’а

— першого data-інженера в компанії, який візьме в ownership аналітичну інфраструктуру Zeely та зробить дані одним із ключових драйверів зростання. Наша аналітична команда щодня ухвалює рішення на даних — у продукті, маркетингу, фінансах і експериментах, — і їй потрібен надійний фундамент.

Це роль для людини, яка хоче будувати не окремі пайплайни, а цілісну data-систему: стабільну, контрольовану, зрозумілу для команд і готову масштабуватися разом із бізнесом.

У тебе будуть такі задачі та виклики:

Розвивати аналітичну інфраструктуру компанії: збір даних, ETL / ELT-процеси, оркестрація, backfills і моніторинг критичних пайплайнів; Підключати й підтримувати ключові джерела даних: маркетингові платформи, billing-системи, продуктові івенти та внутрішні бази даних; Розвивати dbt-шар: будувати й підтримувати надійні трансформації, базові моделі та підготовлені набори даних для продуктової, маркетингової, фінансової та експериментальної аналітики; Впроваджувати системний підхід до якості даних: тести, валідації, звірку з платформними

тоталами, контроль актуальності, пропущених даних, змін у схемах і даних, що приходять із затримкою; Документувати джерела, моделі й бізнес-логіку, а також допомагати командам працювати з єдиним, зрозумілим і надійним шаром даних.

Що потрібно, щоб приєднатися до нас:

5+ років досвіду роботи з даними (Data Analytics, BI, Data Engineering або суміжні напрями), з яких щонайменше 1,5 року — у ролі Data Engineer; Впевнене знання SQL, Python для роботи з великими обсягами даних, ETL / ELT-процесів, API-інтеграцій, автоматизації та обробки даних; Production-досвід із dbt та розуміння побудови аналітичних моделей; Досвід роботи з хмарним DWH; Досвід будувати, запускати й підтримувати регулярні data-процеси через Airflow, Prefect або cloud-native scheduling; Розуміння CDC, реплікації, backfills,

late-arriving data та типових проблем синхронізації даних; Практичний підхід до data quality: тести, моніторинг, алерти, звірка з джерелами, контроль повноти й консистентності даних; Ownership-мислення: готовність відповідати не лише за окрему задачу, а за стабільність, прозорість і масштабованість аналітичної інфраструктури.

Буде перевагою:

Досвід із GCP: BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Scheduler, GCS; Досвід DBA PostgreSQL.

Ми пропонуємо:

Працюємо з найсучаснішими технологіями та розвиваємо AI-інструменти; Сильна команда A-level гравців, яка мотивує розвиватися й зростати разом із найкращими; Remote-first формат: працюй звідки зручно, але якщо хочеш — будемо раді бачити тебе в наших офісах у Варшаві та Києві; Звичайно, є day off та sick off, адже ми дбаємо про work-life balance і прагнемо, щоб із нами було максимально комфортно; Проводимо регулярні performance review, щоб твій розвиток був прозорим, а результати — належно оцінені; Допомагаємо з фінансовими питаннями —

консультації для приватних підприємців від нашої профільної команди.

Рекрутмент процес:

Intro call > Hiring Manager Interview > Test Task > Final Interview > Reference Check > Offer

Надсилай резюме — будемо раді познайомитись ближче!